Hazelcast ExecutorService একটি শক্তিশালী মেকানিজম যা ডিস্ট্রিবিউটেড টাস্ক এক্সিকিউশন সমর্থন করে। এটি একাধিক নোডে কাজগুলি বিতরণ করতে এবং সেগুলির কার্যকারিতা সমন্বয় করতে ব্যবহৃত হয়। Hazelcast-এর ExecutorService ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য, যা একাধিক সার্ভারে কাজগুলি সমান্তরালে চালানো সম্ভব করে এবং স্কেলেবিলিটি নিশ্চিত করে।
ExecutorService হল একটি API যা বিভিন্ন task বা কাজ এক্সিকিউট করতে ব্যবহৃত হয়, এবং Hazelcast এর মাধ্যমে এটি ডিস্ট্রিবিউটেড পরিবেশে কাজগুলিকে একাধিক নোডে বিতরণ করে। Hazelcast ExecutorService স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজগুলি বিভিন্ন নোডে বিতরণ করে এবং এগুলির ফলাফল সংগ্রহ করে, যাতে ডিস্ট্রিবিউটেড অ্যাপ্লিকেশন উন্নত পারফরম্যান্সে কাজ করতে পারে।
Hazelcast ExecutorService প্রধানত তিনটি মৌলিক উপাদান নিয়ে কাজ করে:
Hazelcast ExecutorService ব্যবহার করে একাধিক নোডে কাজ বিতরণ করার একটি সাধারণ উদাহরণ:
প্রথমে Hazelcast ইনস্ট্যান্স তৈরি করতে হবে এবং এর মাধ্যমে ExecutorService গ্রহণ করতে হবে:
HazelcastInstance hz = Hazelcast.newHazelcastInstance();
ExecutorService executor = hz.getExecutorService("myExecutor");
এখন একটি Runnable টাস্ক তৈরি করা যাক যা ক্লাস্টারের সব নোডে রান করবে:
Runnable task = () -> {
System.out.println("Task executed on: " + Thread.currentThread().getName());
};
এখন, ExecutorService এর মাধ্যমে এই টাস্ক ক্লাস্টারের সব নোডে ডিসপ্যাচ করা হবে:
executor.submitToAllMembers(task);
Callable টাস্ক ব্যবহার করলে আপনি ফিউচার রিটার্ন করতে পারবেন, যা কাজটি সম্পন্ন হওয়ার পর একটি ফলাফল প্রদান করে। উদাহরণ:
Callable<String> callableTask = () -> {
return "Task executed on: " + Thread.currentThread().getName();
};
Future<String> future = executor.submitToAllMembers(callableTask);
String result = future.get(); // Blocking call until task finishes
System.out.println(result);
Hazelcast ExecutorService হল একটি শক্তিশালী টুল যা ডিস্ট্রিবিউটেড পরিবেশে কাজগুলি সমান্তরালে এক্সিকিউট করতে সাহায্য করে। এটি ডিস্ট্রিবিউটেড টাস্ক এক্সিকিউশন, অ্যাসিঙ্ক্রোনাস প্রসেসিং, এবং স্কেলেবিলিটি বাড়াতে সহায়ক। Hazelcast ExecutorService ব্যবহারের মাধ্যমে বড় সিস্টেমে পারফরম্যান্স বাড়ানো যায় এবং কাজগুলো আরও কার্যকরীভাবে পরিচালনা করা যায়।
common.read_more